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池鱼思故渊的上一句是什么，羁鸟恋旧林池鱼思故渊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具(jù池鱼思故渊的上一句是什么，羁鸟恋旧林池鱼思故渊)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面(miàn)向未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

池鱼思故渊的上一句是什么，羁鸟恋旧林池鱼思故渊从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。